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顺便提一下，如果是关于 学习数据科学需要掌握哪些核心技能和工具？ 的话，我的经验是：学习数据科学，关键是掌握以下几个核心技能和工具： 1. **编程能力**：Python和R是主流语言，尤其Python，库很多，比如Pandas、NumPy用来处理数据，Matplotlib和Seaborn用来可视化。 2. **统计学基础**：理解概率、分布、假设检验、回归分析等，帮你更好地理解数据背后的意义。 3. **数据处理和清洗**：真实数据往往很乱，学会处理缺失值、异常值、格式转换是必备技能。 4. **数据库和SQL**：数据常存在数据库里，懂SQL可以帮你高效地提取和管理数据。 5. **机器学习**：了解分类、回归、聚类等基础算法，熟悉Scikit-learn等工具，能让你做预测和模式识别。 6. **数据可视化**：除了Python的可视化库，还可以学Tableau、Power BI这类工具，更直观展示数据结果。 7. **商业理解和沟通能力**：数据科学不仅是技术活，理解业务问题，能清晰表达分析结果同样重要。 总结一下，就是学编程、统计、数据库、机器学习和可视化，同时别忘了业务感知和沟通。这样，数据科学的大门你就能打开了！

顺便提一下，如果是关于 2025 年 StackOverflow 开发者调查报告中最受欢迎的编程语言是哪些？ 的话，我的经验是：2025年Stack Overflow开发者调查显示，最受欢迎的编程语言还是老牌劲旅！JavaScript依旧稳居榜首，因为它用在前端最广泛，大家做网页少不了它。紧跟着的是Python，凭借简单易学又强大的数据分析、人工智能应用，深得开发者喜爱。然后是Java，尤其在企业和安卓开发领域需求很大。TypeScript也越来越火，大家喜欢它在JavaScript基础上加了类型检查，更安全靠谱。除此之外，C#和Go也很受欢迎，前者在游戏和微软生态圈表现不错，后者在云计算和高性能服务领域有优势。总体来说，2025年热门语言还是那些能搞网页、人工智能、企业应用和高性能计算的主力军，大家选语言主要看需求和社区支持。